Penerapan Klasifikasi Text Mining Pada Aplikasi Tokopedia Menggunakan Algoritma Knn Compare Naïve Bayes
Satu buku belum cukup membuatmu merasakan dunia, diera digital E-Commerce digandrungi oleh sejuta umat, Tokopedia salah satunya, buku ini membahas mengenai analisis reviewer text mining berdasarkan komentar dari netizen
GGoogle play store menyediakan fitur kepada pengguna untuk dapat memberikan ulasan terhadap aplikasi yang digunakan, salah satunya yaitu ulasan terhadap aplikasi Tokopedia. Tokopedia merupakan salah satu aplikasi yang menggunakan model bisnis marketplace dan mall online. Peningkatan jumlah pengunjung dan pengguna baru yang akan mengunduh aplikasi Tokopedia berkaitan dengan komentar terhadap aplikasi Tokopedia. Ulasan aplikasi Tokopedia dibagi menjadi ulasan review produk positif dan negatif. Guna meningkatkan kepercayaan, pengguna bisa melihat komentar terhadap aplikasi Tokopedia. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknik pengolahan data dan analisis terhadap komentar.Komentar tersebut dapat dianalisis dengan menggunakan text mining. Text mining merupakan teknik dalam pengambilan informasi dari sejumlah data tak terstruktur dari sebuah topik tertentu yang memiliki kualitas tinggi serta dapat diperoleh data-data permasalahan dalam teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan ulasan barang yang dipesan di aplikasi tokopedia menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dan Naïve Bayes. Algoritma K-Nearest Neighbor merupakan salah satu algoritma yang terdapat dalam teknik klasifikasi. Pada tahun 2021, berdasarkan peta e-commerce Indonesia, Tokopedia menempati posisi pertama dengan jumlah pengunjung web bulanan terbanyak yaitu sebanyak 147,8 juta pengguna internet, urutan kedua dengan Shopee sebanyak 126,9 juta pengunjung dan Lazada diurutan ketiga sebanyak 29,5 juta pengunjung.Selanjutnya hasil akurasi akan dicompare dengan metode Naïve bayes untuk mendapatkan hasil yang lebih unggul
Posting Komentar
0 Komentar