Peramalan Waktu Pengiriman Outbound Menggunakan Random Forest Regressor
Optimalkan waktu pengiriman outbound Anda dengan buku 'Peramalan Waktu Pengiriman Outbound'. Solusi praktis dan akurat untuk bisnis yang sukses.
PPeramalan waktu pengiriman outbound dalam sektor bisnis merupakan suatu proses yang digunakan untuk memprediksi kapan barang akan dikirimkan ke pelanggan. Peramalan waktu pengiriman outbound menggunakan teknik pembelajaran mesin dengan menggunakan alat otomatis TPOT (Tree-based Pipeline Optimization Tool). Metode ini bertujuan untuk memprediksi waktu pengiriman barang dari suatu perusahaan ke pelanggan dengan tepat dan akurat. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data inbound dan outbound yang diperoleh dari perusahaan logistik. TPOT digunakan untuk menemukan pipeline pembelajaran mesin yang optimal dengan menggunakan algoritma genetika, TPOT mencari kombinasi terbaik dari transformasi data, pilihan fitur, dan algoritma pemodelan yang akan memberikan hasil terbaik dalam masalah peramalan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode TPOT dapat memberikan hasil peramalan yang akurat dan dapat digunakan sebagai rekomendasi untuk perusahaan dalam meningkatkan efisiensi waktu pengiriman outbound.
Posting Komentar
0 Komentar